Обычная версия
Шрифт -
Шрифт +
Настройки по умолчанию

Научная визуализация и визуализация программного обеспечения для параллельных вычислений


 
Васёв П.А., Гибридное планирование графов задач // Сборник тезисов докладов 12-го Национального суперкомпьютерного форума НСКФ-2023, Россия, Переславль-Залесский, ИПС имени А.К. Айламазяна РАН, 28 ноября – 01 декабря 2023 года.

Для программирования параллельных программ определённой популярностью пользуется модель графа задач (task graph). В целом все подобные технологии строятся на идее, что программист описывает параллельную программу путем добавления задач в вычислительную среду. Под задачей подразумевается некоторый неблокирующийся алгоритм для некоторого исполнительного устройства, например процессора или GPU. Выполнение задач подразумевается на некотором множестве исполнителей. Возникает вопрос, на каком конкретно исполнителе и когда следует выполнять ту или иную задачу? В работе предлагается гибридный подход. Он подразумевает, что при добавлении задачи в среду пользователь имеет возможность: 1. Явно указать исполнителя, на котором следует запускать эту задачу. 2. Позволить среде автоматически выбрать исполнителя из некоторого множества исполнителей.

Сборник тезисов в Интернет: https://2023.nscf.ru/nauchno-prakticheskaya-konferenciya/tezisy-dokladov/ 

Ключевые слова: Визуализация, параллельные вычисления, визуализация программного обеспечения, визуализация алгоритмов, планирование задач.
Метки: Васёв П.А., 2023

Тезисы доклада

Презентация


Количество просмотров: Счетчик посещений Counter.CO.KZ - бесплатный счетчик на любой вкус!

Есть вопрос или комментарий?..




Ваше имя Электронная почта
Получать почтовые уведомления об ответах:


| Примечание. Сообщение появится на сайте после проверки модератором.


Вернуться в раздел Научная визуализация и визуализация программного обеспечения для параллельных вычислений

Соседние подразделы:
Теория визуализации и теория компьютерной метафоры
Специализированные системы визуализации
Параллельные направления

Translate

Контакты

+7 (343) 362-81-45
starodubtsevis@imm.uran.ru

г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 16, каб. 306 (новое здание)
Открыть контакты

Список конференций

https://teamup.com/ksderjcf2fk8h8tjp4 

Посетители сайта

Это интересноНовые технологии, интересные события, и новости сектора. См. также раздел Очевидное и невероятное....

Открыть раздел Это интересно
Это интересноНовые технологии, интересные события, и новости сектора. См. также раздел Очевидное и невероятное....

Открыть раздел Это интересно